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LASBIO

CORPO DOCENTE

  • Aluisio Igor Rego Fontes

Possui graduação em Engenharia da Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2010) e mestrado em Engenharia de Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2012). Atualmente é professor do Instituto Federal do Rio Grande do Norte. Tem experiência na área de Engenharia de Computação, com ênfase em Sistemas de Computação e Sistemas de Telecomunicações, atuando principalmente nos seguintes temas: Programação paralela, Computação de Alto Desempenho, Arquiteturas Embarcadas, Teoria da Informação, Correntropia e Rádio Cognitivo.

CV Lattes

  • Cecilio Martins de Sousa Neto

Professor Adjunto da Universidade Federal Rural do Semi-Árido – UFERSA, na área de automação e controle. Doutor em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte – UFRN (2016). Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Eletrônica Industrial, Sistemas e Controles Eletrônicos. Atuando principalmente nos seguintes temas: Controle de Máquinas, Estabilidade de Sistemas de Potência e Fontes de Geração Renováveis.

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  • Ernano Arrais Júnior

Doutor em Engenharia Elétrica e de Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN). Mestre em Engenharia Elétrica e de Computação pela UFRN. Possui graduação em Engenharia Eletrônica pela Escola Nacional Superior de Eletrônica, de Eletrotécnica, de Informática, de Hidráulica e de Telecomunicações – Instituto Nacional Politécnico de Toulouse (École Nationale Supérieure d’Électronique, d’Électrotechnique, d’Informatique, d’Hydraulique et des Télécommunications – ENSEEIHT/INP Toulouse), Toulouse-França (Graduação sanduíche, Programa CAPES-BRAFITEC, 2010), e graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2011). Possui curso técnico em Eletrotécnica pelo Instituto Federal do Rio Grande do Norte (IFRN). De 2010 a 2012 desenvolveu trabalhos para a indústria de Óleo e Gás, tanto na área de Offshore quanto Onshore, vinculado à Chemtech – a Siemens Business. No âmbito da pesquisa é coordenador do Laboratório de Análise de Sinais Biomédicos (LASBIO/UFERSA). Atualmente, é gerente de Desenvolvimento Tecnológico do Núcleo de Inovação Tecnológica e Social (NITS/UFERSA). Tem experiência na área de Engenharia Elétrica e Eletrônica: microeletrônica; instrumentação biomédica; processamento digital de sinais biomédicos, com ênfase em sinais cardíacos, musculares e oculares; desenvolvimento de plataformas em lógica programável (CPLDs e FPGAs); sistemas de geração eólica, com ênfase em conversores de potência back-to-back em conjunto com geradores síncronos a imã permanente; cidades inteligentes, com ênfase em smart-house e sistemas de geração distribuída, voltados para fontes alternativas do tipo eólicas.

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  • Francisco Carlos Gurgel da Silva Segundo

Mestre e Graduado em Engenharia Elétrica Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN) em 2014 e 2012, respectivamente. Em sua graduação participou de projeto de pesquisa na área de telecomunicações trabalhando com superfícies seletivas de frequência (FSS) com dissertação de metrado na mesma área. Trabalhou com plataformas elevatórias de acessibilidade e Elevadores. Atualmente é docente da Universidade Federal Rural do Semi-Árido (UFERSA) campus Pau dos Ferros e Doutorando pelo Programa de Pós-graduação em Engenharia Elétrica e da Computação (PPgEEC-UFRN). Além dos temas supracitados, tem interesse na área de internet das coisas (IoT) e Cidades Inteligentes.

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  • Francisco de Assis Brito Filho

Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte(2006), mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte(2009) e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade de São Paulo(2015). Atualmente é Pesquisador da Universidade de São Paulo e Professor da Universidade Federal Rural do Semi-Árido. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Microeletrônica.

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  • José Wagner Cavalcanti Silva

Graduado em Licenciatura em Física pela Universidade Estadual da Paraíba e Mestre em Física pela Universidade Federal de Campina Grande. Atualmente professor pertencente ao quadro permanente da Universidade Federal Rural do Semi-Árido.

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  • Laysa Mabel de Oliveira Fontes

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal Rural do Semi-Árido (2011), mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal Rural do Semi-Árido (2013) e doutorado em Engenharia Elétrica e de Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2017). Atualmente é professora da Universidade Federal Rural do Semi-Árido, Câmpus Pau dos Ferros. Tem experiência na área de Ciência da Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: engenharia do conhecimento, sistemas multiagente e learning analytics.

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  • Náthalee Cavalcanti de Almeida Lima

Possui doutorado (2015) e mestrado (2010) em Engenharia Elétrica e de Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN). Possui graduação em Tecnologia em Sistemas de Telecomunicações pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba (IFPB -2007) e Bacharelado em Ciência da Computação pelo Centro Universitário de João Pessoa (2004). Têm experiência na área de Sistemas de Telecomunicações e Sistemas inteligentes, com ênfase em Aprendizagem por Reforço e Máquinas de Vetor de Suporte (SVM).

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  • Pedro Thiago Valério de Souza

Possui Graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN) e Mestrado pelo Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e Computação (PPGEEC) da Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN) na área de Engenharia de Computação. Atualmente é Doutorando pelo o Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e Computação (PPGEEC) da Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN) na área de Engenharia de Computação, além de ser Professor Assistente I da Universidade Federal Rural do Semi-Árido – Campus Pau dos Ferros, atuando nas áreas de Processamento Digital de Sinais, Sistemas de Comunicações Digitais, Sistemas Digitais e Computação Evolucionária.

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  • Verônica Maria Lima Silva

Possui graduação em Engenharia da Computação pela Universidade Federal do Ceará (2011), vertente de Automação e Controle. Participou do Programa de Trainee Industrial-Engenharia – Grendene(NE). Mestrado em Sistemas de Energia pelo Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica (PPGEE) da Universidade Federal da Paraíba (UFPB) na Linha de Pesquisa Sistemas Eletroeletrônicos Energeticamente Eficientes (2014). Possui experiência em Verificação de IP (IP Verification), na empresa Freescale Semicondutores. Atualmente é professora do magistério superior na Universidade Federal Rural do Semi-Árido (UFERSA) e aluna de doutorado no Programa de Pós-Graduação do Departamento de Engenharia Elétrica da Universidade Federal de Campina Grande (UFCG).

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CORPO DISCENTE

  •  Alana Gabrielly Pereira Pinheiro  estudante de Tecnologia da Informação da Universidade Federal Rural do Semi-Árido (UFERSA). Atualmente, desenvolve pesquisas na área de jogos voltado a crianças com Síndrome de Down (SD) e Transtorno do Espectro do Autismo (TEA). 
  • Bruno José Nogueira Dias: estudante de graduação do curso de Engenharia de Computação da Universidade Federal Rural do Semi-Árido (UFERSA). Atualmente, desenvolve pesquisas na área de instrumentação biomédica com ênfase na aquisição e tratamento do sinal muscular. CV Lattes
  • Camila Perin de Carvalho: estudante de Tecnologia da Informação da Universidade Federal Rural do Semi-Árido (UFERSA). Atualmente, desenvolve pesquisas na área de tecnologias assistivas voltadas para aplicação na educação básica. CV Lattes
  • Débora Ruth de Morais Freitas: estudante de Tecnologia da Informação da Universidade Federal Rural do Semi-Árido (UFERSA). Atualmente, desenvolve pesquisas na área de instrumentação biomédica  com ênfase na aquisição e tratamento do sinal da região cervical. CV Lattes
  • Emanoel Lucas Rodrigues Costa: estudante de Engenharia da Computação da Universidade Federal Rural do Semi-Árido (UFERSA). Atualmente, desenvolve pesquisas na área de processamento digital de sinais  com ênfase no tratamento de sinais cardíacos. CV Lattes
  • Igor Pereira Fernandes: estudante de Tecnologia da Informação da Universidade Federal Rural do Semi-Árido (UFERSA). Atualmente, desenvolve pesquisas na área de processamento digital de sinais  com ênfase no tratamento de sinais cardíacos. CV Lattes
  • Jackson Édpo Gomes de Souza: estudante de Ciência e Tecnologia da Universidade Federal Rural do Semi-Árido (UFERSA). Atualmente, desenvolve pesquisas na área de processamento digital de sinais  com ênfase no tratamento de voz. CV Lattes
  • Jorgiania Vanérica Alves Dias: estudante de Engenharia da Computação da Universidade Federal Rural do Semi-Árido (UFERSA). Atualmente, desenvolve pesquisas na área de extensão universitária voltadas a robótica educacional para pessoas com deficiência. CV Lattes
  • José Belarmino dos Santos Neto: estudante de Tecnologia da Informação da Universidade Federal Rural do Semi-Árido (UFERSA). Atualmente, desenvolve pesquisas na área de tecnologias assistivas voltadas para deficientes visuais. CV Lattes
  • Juarez Alexandre Oliveira Holanda: estudante de Tecnologia da Informação da Universidade Federal Rural do Semi-Árido (UFERSA). Atualmente, desenvolve pesquisas na área de tecnologias assistivas voltadas para deficientes visuais e físicos. CV Lattes
  • Maria Adriana Ferreira da Silva: estudante de Tecnologia da Informação da Universidade Federal Rural do Semi-Árido (UFERSA). Atualmente, desenvolve pesquisas na área de tecnologias assistivas voltadas para deficientes visuais e físicos. CV Lattes
  • Matheus Duarte da Silva: estudante de Tecnologia da Informação da Universidade Federal Rural do Semi-Árido (UFERSA). Atualmente, desenvolve pesquisas na área de tecnologias assistivas voltadas para deficientes visuais e físicos. CV Lattes
  • Rafael Vieira Abrantes: estudante de Engenharia da Computação da Universidade Federal Rural do Semi-Árido (UFERSA). Atualmente, desenvolve pesquisas na área de extensão universitária voltadas a robótica educacional para pessoas com deficiência. CV Lattes
  • Rosendo Lucas Santana da Costa: estudante de Tecnologia da Informação da Universidade Federal Rural do Semi-Árido (UFERSA). Atualmente, desenvolve pesquisas na área de tecnologias assistivas voltadas para aplicação na educação básica. CV Lattes
  • Widgledson Viana Fernandes: estudante de Tecnologia da Informação da Universidade Federal Rural do Semi-Árido (UFERSA). Atualmente, desenvolve pesquisas na área de instrumentação biomédica e tratamento do sinal voltadas para análise de apetência em indivíduos com mal de Alzheimer. CV Lattes
  • Pedro Henrique Aires da Silvaestudante de Tecnologia da Informação da Universidade Federal Rural do Semi-Árido (UFERSA). Atualmente, desenvolve pesquisas na área voltadas a tecnologias assistivas para pessoas com Síndrome de Down (SD) e Transtorno do Espectro do Autismo (TEA). CV Lattes

 

EX-PARTICIPANTES DO LASBIO 

Colocar somente os nomes: 

Bruno José Nogueira Dias 

Camila Perin de Carvalho 

Débora Ruth de Morais Freitas 

Emanoel Lucas Rodrigues Costa 

Igor Pereira Fernandes 

Jackson Édpo Gomes Souza 

José Belarmino Santos Neto 

Juarez Alexandre Oliveira Holanda 

Matheus Duarte da Silva 

Rosendo Lucas Santana da Costa 

 

5 de setembro de 2018. Visualizações: 801. Última modificação: 25/11/2020 19:26:57